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??近年來，AI大模型技術取得了飛躍式的發展，在多個產業中的應用深度和廣度顯著提升，我國各省市和地區相繼出臺了圍繞“自主可控”、“產業生態共建”、“應用場景拓展”和“人才培養”等方面的支持性政策。AI大模型技術，尤其是在AI大模型與垂直行業的融合應用方面，迎來了前所未有的發展機遇。截至目前，我國網信辦備案的AI大模型數量已突破197個，其中，行業大模型占比接近70%，顯示出AI技術在垂直行業中的強大適應性與廣泛前景。

??在房地產行業，AI大模型正在多個細分場景逐步實現落地，展現出強大的賦能能力。克而瑞通過對房地產企業數字力30強和物業企業數字力20強的數字化發展調研，結合行業專家訪談及公開市場信息，整理了2024年房地產行業AI大模型的10大發展趨勢，供行業同仁參考。

??克而瑞調研數據顯示，AI大模型正成為房地產行業關注的核心技術，92%的頭部房企將其列為重點前沿技術應用，遠超區塊鏈技術（32%）和人形機器人（26%）等其他創新科技。AI大模型在房地產開發和運營過程中的應用價值逐步凸顯，尤其是在大數據處理、智能分析和業務決策優化方面，展現出巨大的潛力。在市場競爭日益激烈的背景下，AI大模型技術的廣泛應用有望成為企業提升競爭力的重要武器，為其業務流程提供強有力的技術支持。

??從行業預期來看，50%的頭部房企認為，AI大模型將在未來2至5年內對行業產生顯著影響，而34%的企業預計該技術將在5至10年內發揮效用。調研中顯示，已經開始布局AI大模型的企業普遍對其前景持樂觀態度，認為AI技術將對房地產的多個環節產生深遠影響。而部分尚未布局的企業則對其短期內的實際應用效果持保留意見，認為技術的成熟度和市場環境可能尚未完全準備好。

??盡管AI大模型的應用場景豐富，但其在房地產行業的實際落地過程中仍面臨諸多挑戰。86%的頭部房企認為，技術和產品的成熟度不足是限制其推廣的主要障礙。此外，43%的企業指出，現有AI產品和服務的應用門檻較高，不易迅速實現規?；涞?。在AI大模型在行業落地的過程中，如何降低應用成本、提升技術成熟度，依然是亟待解決的難題。

??克而瑞調研數據顯示，AI大模型技術在房地產投拓領域的應用引起了廣泛關注，57%的頭部房地產企業已經或計劃在投拓AI大模型領域投入建設。

??調研中，87%的頭部房企表示，AI大模型能夠整合大量歷史和實時信息，幫助企業對投資標的進行較長時間跨度的價值預測，從而極大提升了決策的準確性。這種前瞻性的預測能力使企業能夠提前洞察市場趨勢，規避潛在風險，為其投資組合的優化提供了有力支持。同時，80%的頭部房企指出，AI大模型可以以較低的成本快速輸出大量潛在投資標的的分析和評估結果，這一特點使得AI大模型成為房企開發投資決策中的重要工具。AI大模型技術的應用使房企不僅能夠更加全面、準確地評估投資機會，還能有效降低決策中的不確定性。

??在地產投拓與AI大模型的融合中，房地產垂直領域的知識庫積累和行業理解成為應用落地的核心要點。克而瑞推出了首個不動產AI應用產品——CRIC AI，是不動產行業的AI智能助手。CRIC AI 1.0版本包含查數據、搜熱點、讀文件、寫報告四大功能，具有數據豐富、專業多維、智能學習、個性定制等特點。

??克而瑞調研數據顯示，AI大模型在工程建造領域的應用已經顯現出巨大的潛力，特別是在提升現場監控和風險預警能力等方面。87%的頭部房企認為，AI大模型可以幫助企業在施工過程中及時發現問題并作出調整，從而提高工程的安全性和效率。同時，AI大模型還能夠提升工程管控的廣度和精度，大幅減少人為錯誤的發生，實現建筑項目高標準交付。

??此外，75%的頭部房企指出，AI大模型還可以顯著提升供應鏈的管理能力，賦能建筑材料和資源的高效運轉。AI大模型賦能使管理系統能夠實時監控供應鏈中的每一個環節，幫助企業優化資源配置，減少浪費，并提升整體的工程效率。目前，已有近67%的頭部房企已經開始投資或計劃投資AI大模型在建筑領域的應用。

??一個典型的成功案例是上海建工四建集團推出的行業首個融合大模型和數字孿生的建筑智慧運維系統。該系統通過去按鈕平臺操作、全流程自動化和定制化大模型助手三大創新功能，顯著提升了用戶體驗、數據處理和實時響應能力。系統能夠將常規運維需求的響應時間縮短至1秒內，同時提升故障處理效率和用戶滿意度，并降低能耗與運維成本。

??克而瑞調研數據顯示，93%的頭部房企認為，AI大模型在提高不動產設計領域的降本增效方面具有巨大潛力。此外， 87%的頭部房企表示，AI大模型在提升設計流程的標準化和精度上將發揮重要作用。AI大模型通過智能化工具和自動化流程，能夠對設計數據進行深度分析，審核其合理性并提供優化建議，從而減少設計過程中的人為錯誤，顯著加快項目設計流程的推進。

??越秀地產針對地產設計行業存在的高周轉、低收費以及監管壓力大的現狀，創造性地將基于特征學習的AI方法引入設計審查流程。其AI審圖應用結合了MMLM（多模態大模型）、RAG（檢索增強生成）和深度學習小模型等先進技術，建立了“內審+封板”審查機制。全年審查了超過百萬平方米的項目，輸出設計風險類型超7,000個風險點，其中包括475個強規強條風險點和2,000多個類似風險點。

??克而瑞調研數據顯示，71%的頭部房企認為，AI大模型將首先在市場營銷領域發揮其智能化優勢，特別是在精準客戶分析和個性化營銷方案制定方面，展現出極大的潛力。57%的房企相信，通過深度學習和大數據分析，AI大模型能夠深入挖掘用戶行為與偏好，從而幫助企業更準確地理解客戶需求，進而定制個性化的營銷策略。

??此外，40%的頭部房企認為，AI大模型在營銷領域的核心價值體現在高效識別購房意向客戶上。通過對海量數據的智能分析，AI技術能夠迅速篩選出具有購買意向的潛在客戶，極大地提升了營銷精準度和轉化率。與此同時，AI大模型還具備快速生成文案、H5頁面以及客戶反饋內容的能力，進一步加快了銷售流程的響應速度，優化了整體銷售體驗，為銷售團隊提供了高效支持。

??在AI大模型賦能案場銷售的具體落地場景中，60%的頭部房企看好AI大模型在與潛在購房者溝通方面的價值。通過AI智能工牌等應用模式，房企能夠有效提升客戶服務的效率和響應速度。同時，40%的房企認為，使用AI技術處理熱線或客戶咨詢問題能夠快速響應客戶需求，這不僅提高了服務效率，還顯著提升了客戶的整體滿意度。

??AI大模型技術正逐步成為提升企業運營決策效能的關鍵工具。75%的頭部房企認為，AI大模型通過智能分析和大數據處理，能夠幫助企業優化決策流程，減少人為因素的影響，從而提高運營效率。借助AI技術，企業能夠在復雜的市場環境中做出更為精準、快速的決策，顯著提升整體競爭力。此外，20%的頭部房企指出，AI大模型在企業運營方面的核心價值體現在提升成本控制能力上。通過AI大模型的智能化應用，企業可以更有效地管理資源，降低運營成本，最大化投入產出比。

??目前，超過75%的頭部房企已經開始投入或計劃投入開發企業內部運營AI大模型的相關工作。除了企業自主開發AI大模型外，許多第三方智能化服務商也為房企提供了多層次、多維度的智能化應用解決方案。例如，釘釘AI助理在通用AI大模型基礎上，結合不動產和其他行業的特定需求進行定制化的知識訓練。目前，釘釘AI助理市場中，已經有超過200個適用于不同角色、專業和任務需求的AI助理，幫助企業在各個業務環節中實現更高效的運營管理。

??基于自然語言交互的智能設備和家電已逐步成為智慧家庭的核心之一。AI大模型技術的應用，使得用戶能夠通過語音與家居設備進行自然互動，極大提升了用戶的生活體驗。與傳統的手動操作相比，AI大模型不僅能夠理解語音指令，還能夠通過上下文理解用戶的意圖，從而更精確地執行操作。

??基于泛家庭數據的理解，AI技術能夠在智能安防、能源管理、智能多端聯動以及個性化推薦等多個方面提供支持，不僅提高了家庭的安全性和效率，還為用戶提供了個性化的家居解決方案。例如，智能安防系統可以實時監測家庭環境并做出響應，智能能源管理系統可以優化家庭的能源消耗，而多端聯動則能夠將家庭中的各類設備高效整合在一起，實現跨設備的無縫操控。

??目前，已有超過三成的頭部房企開始將AI大模型能力應用于智慧家庭系統，推動整個智慧家庭生態的快速發展。在此領域，智能家電和智慧家庭硬件及服務提供商也在多個場景展開深入布局。例如，海爾智家的HomeGPT，通過AI大模型賦能，實現了家庭場景下的人機自然對話，并且能夠精細控制家庭中的智能設備。該技術的主要應用場景包括空調、洗衣機、冰箱等智能家電，落地的具體方向涵蓋了衣、食、住、娛、康等日常生活場景。

??頭部房企已經開始在智慧商業的數字化場景中逐步應用AI大模型，推動商業運營的智能化升級?？硕鹫{研數據顯示，約50%的頭部房企已經在智慧商業中部署了基于AI大模型的功能。這些應用場景包括數智人、智能客服、服飾商品穿搭模擬、智能信息推送、AR/VR沉浸式體驗賦能、社群智能線索挖掘以及營銷熱點追蹤等領域。這些高價值的AI應用，不僅提升了商業服務的效率，還增強了客戶的互動體驗和個性化服務。

??一個典型的應用案例是銀泰百貨的喵街“AI試衣間”。該應用通過AI大模型生成以用戶為藍本的數字人，用戶可以在虛擬場景中試穿全品類衣物，體驗不同穿搭風格的效果。這項技術為線上購物提供了全新的解決方案，彌補了傳統電商購物無法試穿的不足，同時解決了線下購物中受時間、精力等因素限制的問題。通過“AI試衣間”，消費者不僅能夠輕松進行多次試穿，提升購物體驗，還能更準確地判斷所選衣物的實際適配度，從而減少因不合適而導致的退換貨問題，降低了售后成本。

??克而瑞調研數據顯示，九成的物企數字力20強企業高度關注AI大模型的應用和發展，尤其是在提升運營效率和降低人力成本方面，物業企業對AI大模型寄予厚望。92%的企業認為，AI大模型可以通過智能化技術替代部分低技能崗位，特別是在無人值守的崗位上展現出巨大的應用潛力。這不僅減少了企業對人力的依賴，還大幅提升了整體服務質量和效率，使物業管理更加高效和自動化。

??同時，82%的企業指出，AI大模型通過構建個性化知識庫，為物業服務人員提供了快捷的查詢和學習支持，使他們能夠更高效地解決客戶問題并提供個性化服務。這種智能化手段增強了物業管理的專業性，進一步提升了客戶的滿意度和服務體驗。通過快速響應和個性化的服務，物業企業能夠在競爭中保持領先，并優化與客戶的關系。

??在項目經理賦能方面，88%的頭部物業企業希望AI大模型能夠輔助項目經理處理與物業項目和業主大會相關的法律咨詢事務。這一領域傳統上依賴專業人士，但通過AI大模型的引入，不僅可以減少對專業人員的依賴，還可以縮短處理時間并提升處理效率。86%的企業還表示，AI大模型在每日自查工作的動態反饋中也展現了巨大的潛力，通過智能化手段，企業能夠及時獲取項目運營的實時反饋，從而優化管理決策，提升整體運營效率。

??AI 大模型在智慧社區場景中也已經有許多的落地應用。例如克而瑞開發的一款面向業委會、街道居委會和物業工作人員的智能AI助理產品——“小瑞AI”，為用戶提供日常法律法規問答、典型案例分析以及社區治理疑問解答服務。該產品基于通用型AI大模型，結合豐富的專業知識庫和智能算法，提供高效、準確的信息支持和決策輔助，同時具備多項創新功能，以提升用戶體驗。

??近年來，頭部園區的數字化建設步伐加快，智慧門禁、智慧停車和安防監控等領域的覆蓋率均已超過90%?？硕鹫{研數據顯示，40%的頭部園區已經開始應用基于AI大模型的智能化功能，進一步推動了智慧園區的建設與管理。AI大模型的應用場景廣泛，能夠在產業招商、安防監控、智慧停車和應急管理等關鍵環節中發揮重要作用，幫助園區管理者實現更高效的運營和管理。

??除了基礎設施管理，能源管理、智慧交通和園區可視化等領域也正在積極引入AI技術，以實現能源消耗的減少、交通效率的提升以及園區的實時監控和動態管理。通過數字孿生技術，園區管理者可以在虛擬空間中模擬和優化實際操作，確保各項管理工作順利進行。這一技術的應用不僅提升了園區的運行效率，還為管理者提供了更精準的決策支持。與此同時，AI技術在環保預警、管理優化、廢物處理和數智人等領域的應用，進一步推動了智慧園區的智能化發展。

??"投資廣東"APP便是AI大模型賦能產業招商的典型案例。該應用通過對廣東省全量招商政策和海量招商資源數據進行學習和優化，提供了招商服務場景下的智能對話能力。通過AI技術，客商企業能夠實時獲取投資政策、招商資源等關鍵信息，大大減少了市縣政府、產業園區、投資企業、商協會之間的信息不對稱問題，提升了招商資源的配置效率。這一創新應用表明，AI大模型不僅在園區管理中展現了強大的技術優勢，還為招商引資等領域提供了全新的解決方案，推動了區域經濟的發展。

??AI大模型技術在房地產及相關行業的廣泛應用，正引領行業進入全新的智能化時代。從市場營銷、投資決策到物業管理和智慧社區建設，AI大模型通過智能化工具和大數據分析，幫助企業優化業務流程，提升運營效率，并降低成本。無論是在不動產設計的標準化與精度提升，還是在市場營銷中精準識別客戶需求，AI大模型都為行業帶來了顯著的效能提升和革新。

??展望未來，隨著技術的不斷進步和應用的不斷深化，AI大模型將繼續為房地產行業及其相關領域帶來更多創新機會和發展動力。企業應抓住這一趨勢，加速數字化轉型，將AI大模型技術融入核心業務中，從而在競爭中占據有利地位。